反欺骗与防欺诈
为了维护 Infinet 网络的可靠性和可信度，强大的反欺骗和防欺诈机制已到位。这些机制防止不良行为者虚假索取奖励、操纵覆盖数据或企图破坏网络安全。
威胁类型和欺诈行为：
在任何去中心化网络中，必须解决潜在的威胁和漏洞，以维持网络的完整性。
欺骗（Spoofing）：欺骗行为指设备伪造其位置或信号数据，试图欺骗网络，让其为实际上并未提供的覆盖发放奖励。
女巫攻击（Sybil Attacks）：在女巫攻击中，单个实体创建多个虚假身份，以获得对网络的不成比例的控制权或虚假索取多个奖励。
共谋和伪造证明：不良行为者可能勾结提交虚假的验证证明，欺骗网络以获得虚假索赔的奖励。
防止欺骗和欺诈的机制：
Infinet 采用多层防御，确保只有真正的覆盖提供者才能获得奖励，且网络能够安全防止欺诈行为。
多层验证：除了 zk-SNARKs 之外，网络还要求多个验证层，包括来自附近设备的交叉检查。这确保了覆盖声明在多个来源之间准确且一致。
时间和位置验证：网络使用带时间戳的位置数据和加密证明，确保设备处于其所声称的位置，并在一段时间内持续运行。
女巫攻击防御：Infinet 的质押和委托模型通过要求大量质押来限制女巫攻击的影响，从而获得验证权。此外，验证者是随机分配的，以防止共谋。
邻近节点的交叉验证：要求邻近节点相互验证彼此的声明。网络比较来自多个来源的数据，以确保一致性和真实性。
自动化欺诈检测和惩罚：
为了进一步保障网络安全，Infinet 使用自动化检测系统，并对不诚实的行为实施惩罚。
自动异常检测：网络使用机器学习算法来检测异常模式，例如信号强度不一致或不合理的覆盖声明的设备。
削减与惩罚：提交虚假数据或从事欺诈活动的验证者和节点将面临削减处罚，部分质押代币将被没收。严重或重复的违法行为可能导致永久被网络禁止。
信誉评分：节点根据其过去的行为被分配信誉评分。高评分的节点在奖励中优先考虑，而低评分的节点则被标记以进行更严格的审查。